Master Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale
Il Master è finalizzato alla scoperta e all’approfondimento dei campi di applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) e della tecnologia Blockchain (BC) in ambito medico, giuridico e nel business. Il percorso è rivolto a laureati di tutte le discipline che vogliono ricoprire un ruolo fondamentale nella creazione di valore all’interno di qualunque tipo di business, analizzando e affrontando le nuove sfide lavorative attraverso la comprensione delle potenzialità di queste tecnologie emergenti.
Il Master mira a fornire le competenze tecniche ad interdisciplinari che occorrono per maneggiare l’Intelligenza Artificiale e le tecnologie Blockchain. Conoscere i meccanismi attraverso cui gli algoritmi producono risultati, aiuta ad evitare gli errori, i bias, i rischi, e soprattutto a scegliere le soluzioni più adeguate alle diverse applicazioni in ambito medico, giuridico e aziendale.
ORGANIZZAZIONE
Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 cfu; sarà articolato in video lezioni (fruibili 24h/24h), dispense scaricabili dalla piattaforma e-learning, eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico.
PROGRAMMA
| DISCIPLINA |
DOCENTI |
SSD |
CFU |
ORE |
I MODULO: Introduzione pratica all’Intelligenza Artificiale
- L’implicita onnipresenza dell’Intelligenza Artificiale
- Una breve storia dell’Intelligenza ArtificialeIndustria 4.0: Tecnologie dell’Informazione e Internet of Things
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Gianluca Baldassarre
Daniele Caligiore |
ING-INF/05 |
2 |
50 |
II MODULO: Matematica essenziale per l’Intelligenza Artificiale
- Analisi matematica di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale
- Algebra lineare di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale
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Gianluca Baldassarre
Daniele Caligiore |
MAT/03 |
3 |
75 |
III MODULO: Coding essenziale (Python) per l’Intelligenza Artificiale
- Elementi di programmazione in Python
- Introduzione alle librerie Python per l’Intelligenza Artificiale (Keras, Pandas, Scikit-learn)
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Adriano Capirchio
Francesco Mattioli |
ING-INF/05 |
14 |
350 |
IV MODULO: Introduzione alla realizzazione di un sistema di Intelligenza Artificiale: tecniche e principali
- Le principali tecniche di Intelligenza Artificiale
- Machine Learning: concetti fondamentali
- Machine Learning: casi di applicazione di algoritmi di successo
- Le Reti Neurali Artificiali: cosa sono e cosa consentono di fare
- Le Reti Neurali Artificiali: neuroni e processo di addestramento
- Le Reti Neurali Artificiali: applicazioni pratiche
- Le Reti Neurali Profonde: cosa sono
- Le Reti Neurali Profonde: le principali architetture
- Le Reti Neurali Profonde: esempi di applicazioni pratiche
- Gli strumenti informatici necessari per costruire un’Intelligenza Artificiale
- Robotica e domotica
- I Big Data e l’Intelligenza Artificiale
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Daniele Caligiore
Adriano Capirchio
Francesco Mattioli |
ING-INF/05 |
10 |
250 |
V MODULO: Introduzione alla tecnologia Blockchain e agli smart contract e implicazione sulla regola giuridica
- Fondamenti tecnici della blockchain: elementi di crittografia; firma digitale; protocolli di consenso; funzione di hash;
- Introduzione alle criptovalute: classificazioni e funzioni;
- Ethereum e la tokenizzazione;
- Smart Contract, ICO, STO e IEO;
- Coding essenziale per la costruzione di infrastrutture blockchain e smart contract
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Massimo Giuliano
Antonio Caccese
Lorenzo Piatti |
ING-INF/05 |
12 |
300 |
VI MODULO: L’Intelligenza Artificiale in azienda: casi di studio
- I possibili effetti positivi dell’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda
- Le nuove possibilità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda
- Introdurre un algoritmo di Intelligenza Artificiale in un processo
- Il team di sviluppo di un algoritmo di Intelligenza Artificiale
- Intelligenza Artificiale e Sicurezza Informatica
- Intelligenza Artificiale per la riduzione dei rischi nel settore bancario
- Intelligenza Artificiale e riconoscimento biometrico
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Daniele Caligiore
Adriano Capirchio |
ING-INF/05 |
2 |
50 |
VII MODULO: Le tecnologie Blockchain in azienda: casi di studio
- Applicazioni e potenzialità.
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Massimo Giuliano |
|
1 |
25 |
VIII MODULO: Focus sulle principali applicazioni di Intelligenza Artificiale: focus speciale in campo medico
- Quali problemi possono essere affrontati con l’Intelligenza Artificiale
- Il riconoscimento delle emozioni e la sentiment analysis
- L’analisi delle immagini
- L’evoluzione delle reti neurali convolutive per l’analisi visiva
- I Recommendation Systems
- Approfondimento sui Recommendation System: il caso Google
- Approfondimento sui Recommendation System: il caso Netflix
- L’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario
- L’Intelligenza Artificiale per realizzare pazienti virtuali
- L’intelligenza Artificiale per migliorare diagnosi e terapia
- L’intelligenza Artificiale e la valutazione dell’apparato respiratorio
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Daniele Caligiore
Adriano Capirchio
Enrico Mallone |
ING-INF/05 |
4 |
100 |
IX MODULO: Intelligenza Artificiale e Blockchain: sinergie e aspetti etici, legali e fiscali.
- Panoramica sulle principali questioni etico-legali
- Blockchain e smart contract: quadro normativo nazionale e internazionale
- Giustizia Decentralizzata: l’impatto di blockchain sui sistemi di risoluzione delle controversie
- Proposta di regolamento europeo sull’IA
- Analisi delle strategie nazionali dei più importanti Paesi europei ed Extra – Europei in materia di Intelligenza Artificiale e Lawfare.
- Le nuove forme di lavoro nell’era delle piattaforme digitali
- La fiscalità della cripto-economia e della web economy
- Blockchain per garantire l’utilizzo di dati sicuri e affidabili per addestrare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale
- Usare l’Intelligenza Artificiale per aumentare flessibilità e adattività degli smart contracts.
- Profili di responsabilità medica
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Massimo Giuliano
Enrico Moscati
Andrea Paglione
Alessandro Badii |
ING-INF/05
IUS/01
IUS/15 |
5 |
125 |
X MODULO: Il sistema di gestione della data protection con riferimento alle nuove tecnologie
- La differenza sostanziale tra Privacy e Data Protection.
- Il riconoscimento del diritto alla protezione dei dati quale diritto fondamentale dei cittadini dell’Unione.
- Il Regolamento UE 2016/679 (GDPR) e le principali innovazioni introdotte:
- Implementazione diritti dell’interessato.
Introduzione del principio di Accountability e Risk based approach.
Introduzione del concetto di Privacy by Design e Privacy by Default.
- Obbligo di notifica del data breach.
- Introduzione della figura del DPO.
- Disposizioni specifiche per il trasferimento di dati verso Paesi terzi.
- Le Sentenze della CGUE Schrems I e Schrems II in materia di trasferimento dei dati dal SEE agli U.S.A.
- La European Data Strategy
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Giulio Santoni
Andrea Lanternini Strippoli
Daniela Di Gravio |
IUS/01
IUS/14 |
4 |
100 |
XI MODULO: Sicurezza Informatica e normativa di riferimento
- Sicurezza Informatica, minaccia cibernetica e Cyber Awareness.
- La Direttiva NIS e la proposta di una Direttiva NIS II.
- L’architettura nazionale di cyber sicurezza italiana a seguito dell’entrata in vigore del D.L. n. 82/2021 e dell’istituzione dell’Agenzia per la cibersicurezza nazionale.
- Il Perimetro di Sicurezza Nazionale Cibernetica e sue caratteristiche. I decreti attuativi.
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Andrea Lanternini Strippoli |
ING-INF/05 |
1 |
25 |
| Tesi finale |
|
|
2 |
50 |
CONTATTI
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